Спеціальність F4 “Системний аналіз та наука про дані “
Освітньо-професійна програма "Штучний інтелект і технології аналізу даних"
Освітня програма «Штучний інтелект і технології аналізу даних» у межах спеціальності F4 «Системний аналіз і наука про дані» спрямована на підготовку фахівців, які вміють поєднувати математичні методи, сучасні ІТ-технології та інструменти штучного інтелекту для розв’язання складних практичних задач. Здобувачі опановують методи аналізу даних, машинного навчання, моделювання, прогнозування та підтримки прийняття рішень у різних сферах діяльності.
Програма дає можливість навчитися виявляти приховані закономірності в даних, створювати інтелектуальні системи та впроваджувати цифрові рішення для бізнесу, науки, промисловості й управління. Випускники зможуть працювати у сферах Data Science, штучного інтелекту, системної та бізнес-аналітики, а також розроблення інтелектуальних інформаційних систем. Це сучасна програма для тих, хто прагне бути серед творців інноваційних технологій майбутнього.
Підготовка здійснюється на кафедрі систем штучного інтелекту та аналізу даних
Що я буду вивчати?
Основні дисципліни професійного спрямування:
- Програмування (C++, .Net, Java, Python)
- Теорія алгоритмів
- Дискретна математика
- Бази даних (SQL, NoSQL)
- Великі дані (Big Data)
- Машинне навчання
- Системи комп’ютерної математики
- Методи оптимізації
- Основи фінансової математики
- Хмарні технології
- Глибинне навчання
- Інтернет-технології опрацювання консолідованих інформаційних ресурсів
- Консолідовані інформаційні ресурси баз даних та знань
- Сховища даних
- Технології інформаційного менеджменту
- Технології підтримки прийняття рішень
- Управління проєктами систем з консолідованою інформацією
- Цифрова трансформація
- Етика професійної діяльності та основи педагогіки
- Інтелектуальна власність
- Охорона праці в галузі
- Інтелектуальні системи аналізу консолідованої інформації
- Методи та системи імітаційного моделювання інформаційних сигналів та систем
- Системи масового обслуговування
- Управління розвитком ІТ на основі бізнес-архітектури підприємства
- Бізнес планування
Основні задачі, які зможе вирішувати випускник в майбутньому:
- Системний аналітик уміє розробляти та тестувати програмне забезпечення у різних галузях застосування, проводити аналіз інформації з використанням сучасних технологій Big Data, штучного інтелекту та ін.
- Системний аналітик є керівником проекту з широким світоглядом, що забезпечує виконання вимог підприємств шляхом розробки, впровадження або вдосконалення ІТ-систем.
- Задачі у сфері системного аналізу та інформаційних технологій.
- Будувати та досліджувати моделі складних систем і процесів застосовуючи методи системного аналізу, математичного, комп’ютерного та інформаційного моделювання.
- Застосовувати методи розкриття невизначеностей в задачах системного аналізу, розкривати ситуаційні невизначеності та невизначеності в задачах взаємодії, протидії та конфлікту стратегій, знаходити компроміс при розкритті концептуальної невизначеності.
- Розробляти та застосовувати методи, алгоритми та інструменти прогнозування розвитку складних систем і процесів різної природи.
- Використовувати міри оцінювання ризиків та застосовувати їх при аналізі багатофакторних ризиків в складних системах.
- Застосовувати методи машинного навчання та інтелектуального аналізу даних, математичний апарат нечіткої логіки, теорії ігор та розподіленого штучного інтелекту для розв’язання складних задач системного аналізу.
- Розробляти інтелектуальні системи в умовах слабо структурованих даних різної природи.
- Здійснювати ідентифікацію та оцінювання параметрів математичних моделей об’єктів керування.
- Розробляти та застосовувати моделі, методи та алгоритми прийняття рішень в умовах конфлікту, нечіткої інформації, невизначеності та ризиків.
Де я зможу працювати?
Основні посади, на яких можна працювати після закінчення навчання:
- Спеціаліст з аналізу даних (Data Analyst)
- Дата сайнтист (Data Scientist)
- ML інженер (ML Engineer)
- Розробник ПЗ (Software Developer)
- Системний адміністратор (System Administrator)
- Адміністратор баз даних (DB Developer)
- Консультант з ІТ-систем (Software Consultant)
- Керівник або менеджер проектів в області ІТ (Project Manager)
- Спеціаліст по інформаційним системам (IT specialist)
- Керівники проєктів та програм
- Математик-аналітик з дослідження операцій;
- Науковий співробітник-консультант (обчислювальні системи);
- Аналітик комп’ютерних систем;
- Адміністратор даних;
- Аналітик комп’ютерного банку даних;
- Аналітик систем (крім комп’ютерних);
- Науковий співробітник-консультант (інформаційна аналітика);
- Аналітик консолідованої інформації.
- Професіонал у сфері управління проєктами та програмами.
Галузь, де можна працювати після закінчення навчання:
- Державні та комерційні підприємства і компанії
- IT-підприємства, що займаються системною інтеграцією і розробкою програмного забезпечення на замовлення
- ІТ-компанії, які впроваджують та підтримують роботу інформаційних систем підприємств
- Банківські та фінансові установи
- Органи державного управління
- Підприємства телекомунікацій
- Силові структури та відомства
- Проектні, конструкторські та науково-дослідницькі заклади
- Засоби масової інформації
- Аутсорсинг
- Продуктові ІТ-компанії
- ІТ-відділи державних, комерційних і приватних фірм і підприємств
- ІТ-відділи транспортних компаній, банків, органів державного управління, податкової інспекції
- Комп’ютерні центри та лабораторії науково-дослідних інститутів і навчальних закладів
Інформаційні матеріали по освітній програмі
Перелік сертифікатів НМТ 2025 та вступних випробувань для вступу на освітню програму
Основні
за державним замовленням:
Українська мова
0,3
Математика
К = 0,3
Історія України
К= 0,3
Вибіркові
Іноземна Мова
0,3
Біологія
0,3
Фізика
0,3
Хімія
0,3
Українська література
0,3
Географія
0,3
